機械学習
deep learning によるsemantic segmentation用の手法と、データセットに関するサーベイ論文。arXivに2017年4月にアップロードされたもので、筆者曰くdeep learningを中心としたsemantic segmentationのサーベイはこれが初めてらしい。 論文は以下 https://ar…
CNNに代わる手法としてのRNNを提案したReNetの論文を読んだ。 [1505.00393] ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks Multi-dimentional RNNによる多次元データ(画像、動画など)へのRNNの適用はなされていたが、全方…
Recurrent Neural Networkは系列データに対して適用されるが、時刻と対応している必要はなく、系列順序に意味のあるデータならなんでもよい。 前回の記事 dlrecord.hatenablog.com で取り上げたように、画像、動画、ボリュームデータなど、多次元データに対…
ニューラルネットワークが現在盛んに研究されているが、その中でも系列データを扱うRecurrent Neural Network(RNN)について学習した。 CNNは研究でもよく取り扱っていたが、RNNは手付かずだったので。。 教材はこれとか 深層学習 (機械学習プロフェッショナ…
